Notre stratégie

Les champions AI-first, à tous les stades

L'intelligence artificielle fait émerger une nouvelle génération de leaders. Nous nous exposons aux plus grands et nous accélérons ceux qui commencent.

01

Late stage, les leaders mondiaux

Une exposition directe aux entreprises qui définissent l'IA à l'échelle mondiale, des modèles aux infrastructures. Elles n'ont pas besoin d'accélération, nous y prenons position.

02

Early stage, les startups IA natives

Des positions dès les premiers tours dans des startups qui construisent avec l'IA, là où notre réseau et notre méthode d'accélération font la différence.

03

Une expertise sur toute la chaîne de valeur

Semi-conducteurs, data centers, IA. Une lecture d'ensemble, des équipements aux modèles, qui guide chaque décision d'investissement.

Une profondeur d'expertise sur la chaîne de valeur

Semi-conducteurs, data centers, IA. Trois maillons que nous suivons dans cet ordre, parce que la valeur se construit de l'équipement au modèle.

Cette expertise guide aussi un portefeuille de participations cotées en hypercroissance, sur la même chaîne de valeur.

Pour les startups IA natives,
plus que du capital

Accélérer une startup demande du capital, mais pas seulement. Pour nos participations early stage, nous engageons quatre capitaux aux côtés des fondateurs.

La confiance

Un partenariat transparent et patient.

Le relationnel

L'accès direct aux clients B2B, corporates et investisseurs de Climate Leaders Fast Track.

L'intellectuel

Les playbooks AI-first et l'expérience accumulée du portefeuille.

L'humain

Recruter la dream team et structurer le leadership.

Notre playbook d'accélération

Bien plus qu'un investisseur, nous sommes des partenaires de croissance. Le playbook éprouvé de Climate Leaders Fast Track, appliqué aux startups IA natives.

01

Stratégie, business model et conception de l'offre

Clarifier la proposition de valeur et bâtir un modèle économique scalable, à l'heure où l'IA change les coûts marginaux et les cycles de vente.

02

Financement, levées et gestion de trésorerie

Préparer les levées, choisir les bons véhicules et piloter la trésorerie, dans un secteur où la consommation de calcul pèse sur le runway.

03

Vente, marketing et go-to-market

Déployer une acquisition claire et mesurable, adaptée au cycle de vente des acheteurs B2B d'outils IA.

04

Leadership, organisation et recrutement

Structurer l'équipe capable d'absorber la croissance et recruter les profils rares, de la recherche à l'ingénierie produit.

05

Internationalisation

Construire une expansion européenne ou mondiale progressive, en tenant compte des réglementations qui encadrent l'IA.

06

Données, modèles et infrastructure

Choisir les modèles, maîtriser les coûts d'inférence et sécuriser les données : les décisions techniques qui font la marge.