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les leaders de l'IA.

Nous investissons dans les champions AI-first, en late stage comme en early stage et nous accélérons les startups IA natives.

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Exposition aux leaders mondiaux de l'IA

Mistral AIMISTRAL AIHarveyTogether AIPrometheus

Les champions AI-first, à tous les stades

L'intelligence artificielle fait émerger une nouvelle génération de leaders. Nous nous exposons aux plus grands et nous accélérons ceux qui commencent.

01

Late stage, les leaders mondiaux

Une exposition directe aux entreprises qui définissent l'IA à l'échelle mondiale, des modèles aux infrastructures.

Découvrir la thèse et notre expertise
02

Early stage, les startups IA natives

Des positions dès les premiers tours dans des startups qui construisent avec l'IA, là où notre réseau et notre méthode d'accélération font la différence.

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03

Une expertise sur toute la chaîne de valeur

Semi-conducteurs, data centers, IA.

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Le portefeuille

Late stage

Les leaders mondiaux de l'IA

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Les startups IA natives que nous accélérons

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Co-investissez à nos côtés, des startups IA natives aux entreprises très établies comme Mistral AI. L'équipe d'AI Leaders Fast Track partage son analyse et son accès.

Startups IA

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Mistral AI

Les grands modèles de langage ouverts, nés en France et déployés à l'échelle mondiale.

Secteur
Modèles de langage et infrastructure de calcul
Création
2023
Localisation
Paris, France
Site internet
mistral.ai
Stade actuel
Série D (septembre 2026)
Dernier ARR connu
400 millions de dollars d'ARR en janvier 2026 (estimation Sacra)

Les fondateurs

Arthur MenschCofondateur, CEOLinkedIn
Guillaume LampleCofondateur, Chief ScientistLinkedIn
Timothée LacroixCofondateur, CTOLinkedIn

Le challenge

Les grands modèles de langage sont devenus une infrastructure critique. L'Europe risquait de dépendre entièrement de quelques acteurs américains pour les modèles comme pour la capacité de calcul qui les fait tourner.

L'activité

Mistral AI développe des modèles de langage de pointe, dont une large part est publiée en poids ouverts et les propose aux entreprises et aux développeurs. Avec Mistral Compute, l'entreprise construit aussi sa propre infrastructure de calcul, en partenariat avec Nvidia, pour maîtriser la chaîne du modèle au data center.

Ce qui nous a plu

Le leader européen incontesté des modèles de langage, présent sur deux maillons de la chaîne de valeur : les modèles et l'infrastructure de calcul. Une équipe fondatrice issue de DeepMind et de Meta, une ambition mondiale assumée depuis Paris.

Harvey

L'intelligence artificielle des cabinets d'avocats et des directions juridiques.

Secteur
IA appliquée au droit
Création
2022
Localisation
San Francisco, États-Unis
Site internet
harvey.ai
Stade actuel
Late stage (dernier tour annoncé le 9 septembre 2026)
Dernier ARR connu
400 millions de dollars d'ARR en août 2026 (estimation Sacra)

Les fondateurs

Winston WeinbergCofondateur, CEOLinkedIn
Gabriel PereyraCofondateur, PresidentLinkedIn

Le challenge

Le travail juridique repose sur des volumes considérables de documents à lire, comparer et rédiger. Les grands modèles de langage rendent ces tâches automatisables, mais les cabinets exigent précision, confidentialité et adaptation à leur pratique.

L'activité

Harvey propose aux cabinets d'avocats et aux directions juridiques une plateforme d'intelligence artificielle spécialisée : recherche, analyse et rédaction de documents, avec des modèles adaptés aux flux de travail juridiques. L'entreprise, fondée par un ancien avocat et un chercheur en IA, est déployée dans de nombreux pays.

Ce qui nous a plu

Le leader mondial de l'IA verticale appliquée au droit, un secteur où la valeur des modèles se mesure dans le quotidien de professions exigeantes. Une croissance rapide portée par l'adoption des plus grands cabinets.

Together AI

Le cloud d'inférence et d'entraînement pour les modèles d'IA open source.

Secteur
Infrastructure cloud pour l'IA
Création
2022
Localisation
San Francisco, États-Unis
Site internet
together.ai
Stade actuel
Série C (juillet 2026)
Dernier ARR connu
1 milliard de dollars de revenus annualisés en février 2026 (estimation Sacra)

Les fondateurs

Vipul Ved PrakashCofondateur, CEOLinkedIn
Ce ZhangCofondateur, CTOLinkedIn
Tri DaoCofondateur, Chief Scientist
Chris RéCofondateur
Percy LiangCofondateur

Le challenge

Entraîner et servir des modèles d'IA demande une capacité de calcul considérable, difficile d'accès pour les entreprises et les chercheurs qui ne veulent pas dépendre des modèles fermés des grands acteurs.

L'activité

Together AI opère une plateforme cloud dédiée à l'IA : inférence, réglage fin et entraînement de modèles open source, adossés à une recherche interne sur l'efficacité des systèmes. L'entreprise développe massivement sa capacité de calcul pour accompagner la demande d'inférence.

Ce qui nous a plu

Un acteur de référence du maillon calcul de la chaîne de valeur, au croisement des data centers et des modèles, avec une équipe fondatrice issue de la recherche académique et une position forte sur l'open source.

Prometheus

L'ingénieur général artificiel pour le monde physique, de la conception à la fabrication.

Secteur
IA appliquée à l'ingénierie et à la production industrielle
Création
2025
Localisation
San Francisco, États-Unis
Site internet
prometheus.ai
Stade actuel
Série B (juin 2026)
Fonds levés
12 milliards de dollars levés en juin 2026, valorisation de 41 milliards, après 6,2 milliards au lancement

Les fondateurs

Jeff BezosCofondateur, co-CEO (Amazon, Blue Origin)
Vik BajajCofondateur, co-CEO (ex-Google X, Foresite Labs)

Le challenge

L'intelligence artificielle a transformé le logiciel, beaucoup moins le monde physique. Concevoir un moteur, une molécule ou une usine reste long, coûteux et dépendant d'une poignée d'experts.

L'activité

Prometheus construit ce que ses fondateurs appellent un ingénieur général artificiel : des modèles multimodaux et des agents autonomes qui apprennent les lois de la physique par l'essai et l'erreur dans le monde réel, pour concevoir et fabriquer des systèmes physiques complexes, de l'informatique à l'aérospatial et à l'automobile. L'entreprise est basée à San Francisco, avec des bureaux à Londres et à Zurich.

Ce qui nous a plu

Jeff Bezos aux commandes opérationnelles, une équipe venue de DeepMind, d'OpenAI, de Meta et de xAI. C'est le pari le mieux financé du monde sur l'IA physique, le maillon qui manquait à notre lecture de la chaîne de valeur.

Topo

Les agents IA qui prennent en charge la prospection commerciale B2B.

Secteur
IA pour la vente B2B
Création
2023
Localisation
Paris, France
Site internet
topo.io
Stade actuel
Amorçage (Y Combinator W24)

Les fondateurs

Dan ElkaimCofondateur, CEOLinkedIn
Léonard HenriquezCofondateur, CTOLinkedIn
Robin PhilibertCofondateur, CPOLinkedIn

Le challenge

La prospection B2B mobilise des équipes entières sur des tâches répétitives : identifier les bons comptes, qualifier, relancer, prendre rendez-vous. Les équipes commerciales manquent de temps pour ce qui compte, la relation.

L'activité

Topo développe une plateforme d'agents IA pour la prospection : sourcing des comptes, qualification, séquences personnalisées multicanales et prise de rendez-vous, dans un seul outil. La startup parisienne, fondée par Dan Elkaim, Léonard Henriquez et Robin Philibert, est passée par Y Combinator (promotion hiver 2024).

Ce qui nous a plu

Une startup IA native, qui ne rajoute pas une couche d'IA à un logiciel existant mais construit le produit autour des agents. Un marché immédiat, celui des équipes commerciales B2B et un accès direct aux clients corporates de Climate Leaders Fast Track.

Seedext

L'assistant IA de réunion sécurisé qui capte, structure et partage l'essentiel.

Secteur
IA pour la productivité des équipes
Création
2022
Localisation
Paris, France
Site internet
seedext.com
Stade actuel
Seed

Les fondateurs

Inès BesbesCofondatrice, CEOLinkedIn

Le challenge

Les réunions produisent des décisions et des engagements qui se perdent faute de compte rendu fiable et les entreprises hésitent à confier leurs échanges à des outils qui ne garantissent pas la confidentialité des données.

L'activité

Seedext propose Foxy, un assistant qui transcrit, résume et structure les réunions, en présentiel comme en visioconférence, à partir de modèles open source hébergés de façon sécurisée et conforme au RGPD. La solution est utilisée par de grandes entreprises pour leurs processus internes.

Ce qui nous a plu

Une startup IA native française qui a choisi la sécurité et la souveraineté des données comme différenciation, sur un usage quotidien de toutes les organisations. Deux fondatrices et une exécution rapide depuis 2022.

Versant

Le SaaS de référence pour intégrer la biodiversité dès les premières phases des projets d’infrastructures.

Secteur
Biodiversité
Création
2023
Localisation
France
Premier investissement de Climate Leaders Fast Track
2025
Site internet
versant.earth/fr
Stade actuel
Seed
Découvrez la mission et les ambitions de Versant avec Martin de Stoppani - Co-Fondateur & CEO

Les fondateurs

Martin de StoppaniCo-Fondateur - CEOLinkedIn
Luc BettaiebCo-Fondateur - CTOLinkedIn
Dr Greta Carrete VegaLead EcologistLinkedIn

Le challenge

Chaque année, entre 20 000 et 30 000 hectares de terres sont artificialisés en France et les mesures compensatoires mises en place sont insuffisantes. En France comme en Europe, les porteurs de projets d'infrastructure doivent aujourd’hui intégrer la compensation écologique pour obtenir leurs autorisations. Mais l’identification de terrains adaptés à la restauration de la biodiversité reste un processus opaque, long et peu fiable, freiné par un manque d’outils technologiques et de structuration.

L'activité

Versant a conçu une plateforme SaaS qui permet d’identifier rapidement et efficacement les terrains à fort potentiel de restauration écologique. Pour cela, la solution s’appuie sur un workflow propriétaire (appelé CORE) qui combine algorithme de filtrage, agrégation intelligente des données et analyse terrain. Le processus repose sur trois étapes clés : - l’exploration automatisée de bases de données (open source et propriétaires comme l’ESA, la NASA ou l’IGN) ; - l’agrégation multicritère de données (images satellite, données biométriques, parcellisation…) pour enrichir la compréhension du terrain ; - le calibrage sur site pour garantir la faisabilité écologique du projet. Ce système unique permet à Versant de fournir des résultats fiables, actionnables et compatibles avec les exigences réglementaires, en un temps record.

Ce qui nous a plu

Une technologie robuste, pensée pour répondre à un besoin réglementaire fort, avec un positionnement clair sur un segment émergent et stratégique. L’équipe, experte en écologie comme en développement produit, a su traduire un enjeu complexe en solution concrète, fluide et opérationnelle.

Fiche issue du site Climate Leaders Fast Track.